Minggu, 01 Mei 2011

Mata Kuliah Business Statistics I

Haiii....

           Nama saya cinthya, sekarang saya berusia 19 tahun dan saya masih berkuliah di Stie MalangkuÇeÇwara. Saya mengambil jurusan akuntansi. Sebelumnya saya merasa kalau saya kuliah,pasti sangat sulit untuk memahami seluruh mata kuliah yang ada, karena cara pembelajarannya sangat berbeda sewaktu masih ada di SMA. Tetapi dengan semangat dan kerja keras untuk mendapatkan nilai yang terbaik, akhirnya saya belajar lebih giat lagi. Pada awal semester satu sebelum mendapatkan mata kulih Business Statistics I di semester dua, seoarang mahasiswa atau mahasiswi diwajibkan untuk menempuh mata kuliah mathematics for business.Setelah mata kuliah tersebut sudah ditempuh dan lulus, maka dapat mengambil mata kuliah Business Statistics I dan setelah itu pada semester tiga dapat melanjutkan mata kuliah Business Statistics II.
Di awal kuliah Business Statistics I di semester dua di jelaskan mengenai teori busineess statistics, yaitu arti dan kegunaan data, karakteristik data, beberapa istilah dalam statistika. Data adalah segala sesuatu yang diketahui atau dianggap berkaitan dengan maksud pengumpulan data. Syarat data yang baik harus bersifat objektif, representatif, standard error kecil, up to date, dan relevant.
1.Bersifat objektif adalah data harus sesuai dengan keadaan yang sebenarnya.
2.Bersifat representatif adalah data harus mewakili objek yang diamati.
3.Bersifat standard error kecil adalah suatu perkiraan yang dikatakan baik, apabila kesalahan bakunya kecil.
4.Bersifat up to date adalah apabila data yang digunakan melakukan pengendalian atau evaluasi.
5.Bersifat relevant adalah data yanf harus di kumpulkan harus ada hubungannya dengan masalah yang akan di pecahkan.
Karakteristik data menurut sifatnya ada data kwantitatif dan data kualitatif. Menurut sumbernya ada data eksternal dan internal. Menurut waktu pengumpulannya terdiri dari cross section dan time series. Beberapa istilah dalam statistika yaitu variabel, populasi, sample, sensus, sampling, random, dan non random.

Variabel adalah sesuatu yang nilainya berubah-ubah, contohnya adalah x,y,z.
Populasi adalah seluruh objek yang diteliti, sedangkan
Sample adalah sebagian dari populasi.
Sensus adalah teknik pengambilan data jika yang di teliti seluruh populasi.
Sampling yaitu pengambilan data jika yang di teliti adalah samplenya
Random adalah pengambilan data, apabila setiap elemen mempunyai kesempatan yang sama untuk di ambil.
Non random adalah cara pengambilan data apabila setiap elemen tidak mempunyai kesempatan yang sama.
Macam-macam grafik yaitu grafik garis, grafik batang , dan grafik lingkaran.

              Pada pertemuan ke dua bahan pembelajarannya semakin meningkat dan mulai menggunakan hitungan, bukan saja berupa teori. Pertemuan ke dua di jelaskan mengenai cara membuat tabel frekuensi, penyajian data dalam bentuk gambar hisrogram, poligon, dan kurva . Analisis data dapat berupa nilai median, nialai modus, nilai kwartil,desil, dan persentil. Bila seseorang ingin membuat tabel frekuensi maka harus mengikuti rumus perkiraan dari sturges yaitu:
C=Xn-Xi/K
C=lebar kelas; Xn=nilai observasi terbesar;Xi=nilai observasi terkecil;K=jumlah kelas interval(K=1+3,322 log n).
Nilai median adalah nilai dalam suatu kelompok data yang terletak persis ditengah data, setelah data sudah tersusun sedemikian rupa dari terkecil hingga terbesar.
Med= Lo+c (n/2-fi)/fm
LO= Nilai batas bawah kelas yang memuat median
c=lebar kelas interval
n=jumlah data
fi=jumlah frekuensi seluruh kelas interval sebelum kelas
fm=jumlah frekuensi kelas median.
Modus adalah suatu nilai yang mempunyai frekuensi tertinggi pada suatu kelompok.

               Pertemuan ke tiga dan ke empat dijelaskan mengenai ukuran variansi suatu kelompok data, skwness dan kurtosis.Empat ukuran variansi adalah:
1.Nilai jarak (Nj=Xn-Xi)
2.Rata- rata simpangan
3.Standar deviasi
4.Koefisien variasi.
Skweness adalah untuk mengetahui apakah suatu kurva miring kiri, kanan, atau simetris.
L3>0 yaitu miring kanan
L3=0 yaitu simetris
L3<0 yaitu miring kiri Kurtosis adalah untuk mengetahui apakah suatu kurva runcing atau tidak di gunakan coefficient of kurtosis L4>3 yaitu lepto kurtosis (runcing)
L4=0 yaitu meso kurtosis (sedang)
L4<3yaitu platy kurtosis (datar).

               Selama semester dua ini, saya semakin lebih mengenal dan mengetahui mata kuliah Business Statistics I. Pembelajaran Business Statistics sangatlah penting dan bermanfaat bagi kita. Maka dari pada itu sebaiknya kita perlu belajar dengan cara pembelajaran yang baik dan menyenangkan.